大氣網格化監測 空氣質量自動監測系統

各地大氣污染防治工作艱巨，各地在監控網的建設中，對大量的無組織排放尚缺乏完整的動態污染源排放清單。只有找到本地污染排放來源，結合地理、氣象、環境衍生等眾多條件綜合分析，才能實現大氣污染決策和快速應對。

傳感器技術憑借費用低、安裝方便快捷及可持續動態監測等特點，可實現對監測區域的全面布點、全面覆蓋，消滅監測盲區，為各地進行大氣網格化環境監管提供科技支撐。但是在實際應用過程中，若單純采用傳感器進行網格化建設時，仍存在監測布點不合理、參數不全面以及傳感器固有的零漂、溫漂、時漂等缺陷，會造成網格化監控系統的數據不準。只有解決這些問題，才能更有效地發揮傳感器網格化的優勢。保證傳感器監控系統數據的準確、穩定、可靠，是目前開展網絡設計的重點和難點。

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對傳感器技術的網格化監測進行科學的點位布設

首先，在布點方法上，需采用可露天使用的小型國標監測方法設備與傳感器技術的微型站組合使用，以國標法設備為基礎，運用大數據管理平臺進行數據的監控，實時甄別異常數據。另外，采用國標法設備對污染源區域進行監測，數據具有法律效力，傳感器網格化監測技術還需要融合常規空氣質量監控網格、重點污染源監控、顆粒物成分分析系統等不同監測網格，為實現區域環境空氣質量精細化管理提供支撐。

其次，為達到區域大氣污染防治精細化管理的目的，大氣網格化監測技術需實現對整個區域的全覆蓋監測，根據不同污染源類型及監控需求，在目標區域采用高密度網格點布設實測的方法進行網格化布點，從而實現整個區域高時間分辨率、高空間分辨率和多參數的實時動態監測，實時反映整個城市、背景、邊界、傳輸通道、農村鄉鎮以及城鄉結合部等區域的空氣質量整體狀況和變化趨勢。

對傳感器技術的網格化監測配置全面的監測參數

實際應用過程中，大氣網格化監測需進行全面的監測參數，應能夠對環境大氣中的顆粒物（PM10、PM2.5）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）及臭氧（O3）進行監測，在特殊地區，還應能對硫化氫、VOC、氯化氫、氨氣等特征污染物進行監測。不同監測對象間存在較大的環境差異性，只有進行全面的監測參數，結合科學布點方法，才能確保在不同應用場景下的測量結果具有良好的一致性和可靠性。

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對傳感器技術的網格化監測進行全生命周期質控

為了提高傳感器在環境監測中的數據準確性與長期運行穩定性，本文提出將傳感器技術與國標法技術聯合的“大數據融合聯動修正”技術，通過四種校準體系,可提高氣體傳感器在應用過程中的數據準確性和長期運行穩定性。

一級校準是標物校準，將傳感器設備放進專業的實驗室，使用標準氣體對傳感器進行標定,篩選出合格的傳感器，達到微型站基本的*；第二級是環境校準，在不同的溫度、濕度及污染濃度等環境下，使傳感器設備與國標法設備進行嚴格的深度學習、比對，并通過基因算法自動適應環境變化，保證氣體傳感器在不同環境條件下數據質量的一致性；第三級是監督校準，在應用現場布點時，采用氣體傳感器與國家標準方法儀器組合布點的方式，解決了在環境應用中本地值不同的問題，保證監測結果的有效性和準確性；第四級是周期性校準，采用裝有國家標準方法儀器的移動校準車進行定期質控和校準，可解決化工園區、企業、特殊污染區域、特殊時段測量的偏差，保證系統數據長期準確性。

綜上，采用傳感器與國標方法小型化露天儀器、以及空氣自動站組合布設，并配置全面的監測參數和大數據融合質控技術，可以確保氣體傳感器數據的準確性和長期穩定性，對大氣污染防治實施精細化管理具有重要意義。